Diferentes métodos para a análise da previsão do índice de emissões de uma usina geradora de eletricidade

Resumo

O estudo analisou diferentes métodos para prever o índice de emissões de uma usina termelétrica, utilizando dados de 2001 a 2013 e projetando valores até 2020. Foram aplicados os métodos ARIMA, exponencial e logarítmico, com auxílio de ferramentas como Excel e SPSS20. Os resultados demonstraram que o método ARIMA oferece previsões mais precisas para séries temporais longas e bem comportadas, enquanto os métodos linear e logarítmico são adequados para tendências claras de crescimento ou queda. O estudo concluiu que a escolha do método depende das características dos dados e dos objetivos da análise.

Abstract

The study evaluated different methods for forecasting the emission index of a thermoelectric power plant, using data from 2001 to 2013 and projecting values until 2020. The ARIMA, exponential, and logarithmic methods were applied, supported by tools such as Excel and SPSS20. Results showed that the ARIMA method provides more accurate forecasts for long and well-behaved time series, while linear and logarithmic methods are suitable for clear growth or decline trends. The study concluded that the choice of method depends on data characteristics and analysis objectives.

Descrição

Palavras-chave

Emissões poluentes, previsão de séries temporais, método ARIMA, usina termelétrica, análise ambiental.

Citação

GOMES, P. C. R.; RODRIGUEZ, J. L. M.; LEITE, J. C. Diferentes métodos para a análise da previsão do índice de emissões de uma usina geradora de eletricidade.

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