Methodology Proposal for Multicriteria Optimization Using NSGA-II in Industrial Applications
Data
2023
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
O documento propõe uma metodologia para otimização multicritério utilizando o algoritmo genético NSGA-II em aplicações industriais, especificamente no processo de montagem de componentes eletrônicos em máquinas de montagem superficial (SMT). O estudo aborda problemas como o arranjo de alimentadores e a roteirização do cabeçote, visando reduzir o tempo total de ciclo. A metodologia integra abordagens conhecidas e aplica otimização multiobjetivo para melhorar o desempenho das máquinas, com resultados validados em um ambiente industrial real.
Abstract
The paper proposes a methodology for multicriteria optimization using the NSGA-II genetic algorithm in industrial applications, specifically in the assembly process of electronic components in surface mount technology (SMT) machines. The study addresses problems such as feeder arrangement and head routing, aiming to reduce the total cycle time. The methodology integrates known approaches and applies multi-objective optimization to enhance machine performance, with results validated in a real industrial environment.
Descrição
Palavras-chave
Otimização multicritério, Máquinas de montagem de chips, Algoritmo genético NSGA-II, Função objetivo, Tecnologia de montagem superficial (SMT)
Citação
CASTRO, A. O.; BEZERRA, U. H.; LEITE, J. C.; AZEVEDO, M. S. S. Methodology Proposal for Multicriteria Optimization Using NSGA-II in Industrial Applications. Journal of Electrical Engineering, [S. l.], v. 1, p. 1-8, 2023.