Two solutions for the processing of ambulatory electrocardiogram

Resumo

O artigo aborda dois desafios no processamento de eletrocardiogramas (ECG) ambulatoriais: a identificação de batimentos válidos para análise da variabilidade da frequência cardíaca (HRV) e a detecção robusta do final da onda T (ponto Te) em condições ruidosas. São propostos métodos baseados em técnicas de inteligência computacional (KPCA + MLP) e cálculo de áreas de trapézios (TRA), respectivamente. Os resultados demonstram alta precisão e robustez em comparação com abordagens tradicionais.

Abstract

The paper addresses two challenges in ambulatory electrocardiogram (ECG) processing: identifying valid heartbeats for heart rate variability (HRV) analysis and robust detection of the T-wave end (Te point) under noisy conditions. Proposed methods include computational intelligence techniques (KPCA + MLP) and a trapezoidal area-based algorithm (TRA). Results show superior accuracy and noise resilience compared to conventional approaches.

Descrição

Palavras-chave

ECG, Final da onda T, Classificação de ECG, Artefatos, Processamento de sinais

Citação

SEISDEDOS, C. R. V. et al. Two solutions for the processing of ambulatory electrocardiogram. ITEGAM-JETIA, Manaus, v. 1, n. 2, p. 55-61, jun. 2015. ISSN 2447-0228.

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