Sistema de inferência fuzzy para análise dos requisitos técnicos dos taxímetros

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Data

2024-11

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Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia

Resumo

A pesquisa implementa um modelo de inferência fuzzy para suporte à análise técnica preliminar dos taxímetros, visando maior precisão e confiabilidade nas vistorias conforme a Portaria nº 124, de 24 de março de 2022. A metodologia foi estruturada em três fases: identificação dos indicadores técnicos, modelagem do sistema fuzzy e experimentação do modelo. Utilizando o Matlab R2013a - Fuzzy Toolbox, foram definidos variáveis, conjuntos fuzzy e regras de inferência. Resultados indicaram que o modelo replica condições reais de vistoria, reduzindo subjetividade e promovendo uniformidade nas avaliações.

Abstract

This research implements a fuzzy inference model to support the preliminary technical analysis of taximeters, aiming for greater accuracy and reliability in inspections according to Ordinance No. 124, March 24, 2022. The methodology was structured in three phases: identification of technical indicators, fuzzy system modeling, and model experimentation. Using Matlab R2013a - Fuzzy Toolbox, variables, fuzzy sets, and inference rules were defined. Results indicated that the model replicates real inspection conditions, reducing subjectivity and promoting uniformity in evaluations.

Descrição

Palavras-chave

Inferência fuzzy, Taxímetros, Controle metrológico, Modelagem computacional, Vistoria técnica

Citação

LEITE, Yago Ruan Binda. Sistema de inferência fuzzy para análise dos requisitos técnicos dos taxímetros. 2024. 54 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental) – Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, Manaus, 2024.

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