Modelo de avaliação da qualidade do saneamento básico por sistema de inferência fuzzy

Abstract

O debate sobre o abastecimento de água e o manejo de resíduos é uma questão econômica e ambiental discutida desde as primeiras cidades. Inicialmente, o esgoto era despejado nos rios sem tratamento, mas com o avanço científico, novas soluções surgiram. No Brasil, a Lei nº 11.445/2007 regulamenta o saneamento básico, que inclui o abastecimento de água, esgotamento sanitário, manejo de resíduos sólidos e drenagem urbana. Investimentos nessa área são essenciais para a saúde pública e o desenvolvimento sustentável, mas ainda há muitas pessoas sem acesso a esses serviços, o que agrava problemas de saúde e distribuição ambiental, conforme UNICEF (2020). Tecnologias como inteligência artificial e sistemas de inferência fuzzy têm sido aplicadas para melhorar o gerenciamento desses serviços. Este estudo desenvolveu um modelo de inferência fuzzy para avaliar a qualidade dos serviços de saneamento básico. O modelo analisa indicadores como abastecimento de água, esgotamento sanitário e manejo de resíduos, utilizando a metodologia fuzzy para tratar incertezas e gerar diagnósticos mais precisos. O processo incluiu a fuzzificação das entradas, aplicação de regras de inferência e defuzzificação para transformar os resultados em dados interpretáveis. Os resultados demonstraram que a lógica fuzzy é eficaz na identificação de pontos críticos no saneamento, oferecendo soluções para reduzir custos e aumentar a eficiência. O modelo é adaptável a diferentes contextos regionais, facilitando sua aplicação em outras localidades. Com essa ferramenta, foi possível direcionar ações corretivas, contribuindo para a melhoria dos serviços e a universalização do saneamento. Isso apoia o cumprimento do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 6, que visa garantir o acesso universal e sustentável à água e ao saneamento.