Aplicação do modelo Autoregressivo não linear com entradas exógenas para previsão do nível do rio no Amazonas
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Data
2022-07-05
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Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A variação do nível dos rios é um problema constante, a previsão da variação do nível dos rios, trazem uma possibilidade de planejamento em todas as áreas de atuação, que proporciona para uma redução no impacto causado pelas enchentes e vazantes. O presente trabalho se justifica por três linhas básicas que envolvem a problemática do tema, que são o uso da Inteligência Artificial, o problema das enchentes na Amazônia e a questão da tecnologia a favor da tomada de decisão. Os impactos ambientais causados por fatores econômicos e sociais são problemas retratados em cenários como enchentes e vazantes de rios, trazendo à tona situações como aumento de doenças, redução da produção agrícola em locais que dependem de controle geológico preciso, além do aumento em processos erosivos. em locais de risco. Assim, a utilização da IA para prever o nível do rio, que consequentemente pode minimizar os problemas decorrentes de enchentes que causam impacto ambiental, é altamente possível, pois quando se sabe antecipadamente que um evento está próximo de acontecer, as decisões podem ser tomadas que os impactos sejam menores. Este trabalho modela e aplica o NARX para prever o nível do rio na Amazônia com variáveis de fácil acesso e implementação através do software MATLAB, a fim de contribuir com um modelo de previsão capaz de prever uma possível enchente a partir do nível do rio. Para aplicação da metodologia utilizou-se a base de dados as variáveis de entrada do Instituto Nacional de Meteorologia, e variável de saída do site do Porto de Manaus, estação do Rio Negro do porto de Manaus, 31/01/2020 a 30/06/2021. O desempenho dos modelos foi comparado com 5, 10, 15, 20 e 25 passos para frente, considerando meses como horizonte de previsão. O modelo NARX obteve melhor resposta nas previsões dentre as quais destacou-se o horizonte de 15 passos.
Palavras-chave
Previsão hidrológica, Enchentes na Amazônia, Modelo NARX, MATLAB para Modelagem
Citação
LOPES, Gisele de Freitas. Aplicação do modelo Autoregressivo não linear com entradas exógenas para previsão do nível do rio no Amazonas. 2022. 69 Folhas. Dissertação do programa de pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental (EGPSA), Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2022.