Otimização Multiobjetivo de Filtros Harmônicos Passivos para Instalações Industriais Usando Técnicas de NSGA-II
Data
2015
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
O artigo propõe um método matemático e uma ferramenta computacional para a seleção e dimensionamento de filtros harmônicos passivos em sistemas industriais, utilizando o algoritmo genético NSGA-II. O objetivo é maximizar os benefícios econômicos do projeto, minimizar a distorção harmônica da corrente no PCC e da tensão nas barras, atendendo às normas de qualidade de energia (ANEEL e IEEE 519-92). Os resultados demonstram a eficácia do método na determinação dos parâmetros dos filtros, seleção da configuração e número de ramos, além de considerar múltiplos cenários de operação.
Abstract
This paper presents a mathematical method and a computational tool for the selection and sizing of passive harmonic filters in industrial systems using the NSGA-II genetic algorithm. The goal is to maximize the economic benefits of the project, minimize harmonic distortion in the PCC current and bus voltages, and comply with power quality standards (ANEEL and IEEE 519-92). The results demonstrate the method's effectiveness in determining filter parameters, selecting configurations, and addressing multiple operational scenarios.
Descrição
Palavras-chave
Algoritmos Genéticos, Harmônicos, Qualidade de Energia Elétrica, Distribuição de Energia Elétrica, Otimização Multiobjetivo
Citação
LEITE, J. C.; ABRIL, I. P.; AZEVEDO, M. S. S.; MEDEIROS, A. B.; NASCIMENTO, M. H. R.; VALENZUELA, W. A. V. Otimização Multiobjetivo de Filtros Harmônicos Passivos para Instalações Industriais Usando Técnicas de NSGA-II. Revista SODEBRAS, v. 10, n. 114, p. 110-117, jun. 2015.