Modelo de avaliação da qualidade do saneamento básico por sistema de inferência fuzzy

Abstract

O debate sobre abastecimento de água e gestão de resíduos é uma questão econômica e ambiental discutida desde as primeiras cidades. Inicialmente, o esgoto era despejado nos rios sem tratamento, mas os avanços científicos levaram a novas soluções. No Brasil, a Lei nº 11.445/2007 regulamenta o saneamento básico, que inclui abastecimento de água, sistemas de esgoto, gestão de resíduos sólidos e drenagem urbana. Investimentos neste setor são essenciais para a saúde pública e o desenvolvimento sustentável, mas muitas pessoas ainda não têm acesso a esses serviços, agravando problemas de saúde e degradação ambiental, segundo a UNICEF (2020). Tecnologias como inteligência artificial e sistemas de inferência fuzzy têm sido aplicadas para otimizar a gestão desses serviços. Este estudo desenvolveu um modelo de inferência fuzzy para avaliar a qualidade dos serviços de saneamento básico. O modelo analisou indicadores como abastecimento de água, sistemas de esgoto e gestão de resíduos, usando a metodologia fuzzy para abordar incertezas e fornecer diagnósticos mais precisos. O processo incluiu fuzzificação de entradas, aplicação de regras de inferência e defuzzificação para transformar os resultados em dados interpretáveis. Os resultados mostraram que a lógica fuzzy é eficaz na identificação de pontos críticos em saneamento, oferecendo soluções para redução de custos e melhoria da eficiência. O modelo é adaptável a diferentes contextos regionais, tornando-o adequado para aplicação em outras localidades. Com essa ferramenta, ações corretivas foram efetivamente direcionadas, contribuindo para a melhoria dos serviços e a universalização do saneamento. Isso apoia o alcance do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 6, que visa garantir o acesso universal e sustentável à água e ao saneamento.