Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining

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dc.contributor.advisorProf. Dr. Carlos Tavares da Costa Júnior
dc.creatorVÁZQUEZ SEISDEDOS, Luis
dc.creatorAGUILERA CASTILLO, Alvaro
dc.creatorDIAZ MARTINEZ, David
dc.creatorRAMIS ROSALES, Rolando
dc.creatorRODRIGUEZ PEREZ, Jose Manuel
dc.date.accessioned2025-04-24T22:33:30Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractThe design and features of a Matlab application supporting applied research in time series computing are presented. The tool enables visualization of up to eight signals, selection of short time windows, and computation of statistics that aid in static and dynamic modeling. It is an open application that allows the inclusion of new features and is exemplified using real-time series from a 250 MW thermal power plant and simulated data via Simulink.
dc.description.resumoSe apresenta o design e as funcionalidades de uma aplicação desenvolvida em Matlab para apoiar pesquisas aplicadas com séries temporais de processos industriais. A ferramenta permite visualizar até 8 sinais simultaneamente, selecionar janelas temporais curtas e calcular estatísticos que auxiliam o modelamento estático e dinâmico. A aplicação é aberta para inclusão de novas funcionalidades e tem como exemplo de uso dados reais de uma usina termelétrica de 250 MW, além de dados simulados via Simulink.
dc.description.sponsorshipNão se aplica.
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationVÁZQUEZ SEISDEDOS, Luis; AGUILERA CASTILLO, Alvaro; DIAZ MARTINEZ, David; RAMIS ROSALES, Rolando; RODRIGUEZ PEREZ, Jose Manuel. Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining. ITEGAM - JETIA, Manaus - AM, v. 01, n. 02, p. 69–75, jun. 2015. ISSN 2447-0228. Disponível em: http://www.itegam-jetia.org.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1135
dc.languagept
dc.publisherINSTITUTO DE TECNOLOGIA
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
dc.publisher.initialsUFPA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação da Universidade do Pará
dc.subjectMonitoração de processos
dc.subjectModelagem baseada em dados
dc.subjectEstados quasi-estacionários
dc.subjectMétodos quimiométricos
dc.subjectGeradores de vapor
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica
dc.titleIndustrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining
dc.typeArtigo

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