Evolución of the passive harmonic filters optimization problem in industrial power systems
Data
2014
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
O artigo analisa a evolução das formulações de otimização de filtros passivos de harmônicos em sistemas elétricos industriais, destacando a transição de abordagens mono-objetivo para multi-objetivo. São revisados métodos como programação quadrática sequencial (SQP), algoritmos genéticos (GA) e otimização por enxame de partículas (PSO), entre outros, com foco na minimização de custos, distorções harmônicas e perdas de energia. O estudo demonstra como as formulações multi-objetivo proporcionam soluções mais eficientes e abrangentes para problemas complexos de qualidade de energia.
Abstract
The paper examines the evolution of optimization formulations for passive harmonic filters in industrial power systems, highlighting the shift from single-objective to multi-objective approaches. Methods such as sequential quadratic programming (SQP), genetic algorithms (GA), and particle swarm optimization (PSO) are reviewed, focusing on cost minimization, harmonic distortion reduction, and energy loss mitigation. The study demonstrates how multi-objective formulations provide more efficient and comprehensive solutions for complex power quality issues.
Descrição
Palavras-chave
Harmônicos, Filtros passivos, Otimização, Qualidade de energia, Sistemas elétricos industriais
Citação
CABRAL-LEITE, J. et al. Evolución of the passive harmonic filters optimization problem in industrial power systems. DYNA, v. 81, n. 188, p. 67-74, dez. 2014. Disponível em: [DOI: 10.15446/dyna.v81n188.40063].