Desenvolvimento de sistema inteligente de manufatura enxuta para gerenciamento e controle da produção do medidor eletrônico.
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Data
2023-10-20
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
O presente pesquisa apresenta como solução viável para o problema de comunicação, integração e controle da informação no processo de fabricação do medidor eletrônico um produto que contempla um Sistema Inteligente. O objetivo foi desenvolver um Sistema Inteligente de Manufatura Enxuta para apoio à tomada de decisão ao utilizar processos de Controle da Produção, para garantir a qualidade do produto, reduzindo custo de produção. O avanço de tecnologias em processos de manufatura alinhados às metodologias que permitem a eficiência de produção, o presente pesquisa demonstra um enfoque na modernização de fábricas ao utilizar os pilares da indústria 4.0 para viabilizar novas perspectivas de investimento e enquadramento da empresa nos requisitos de maturidade de processo. O software foi desenvolvido para uma empresa do Polo Industrial de Manaus (PIM). Foi utilizado Machine Learning, Deep Learning e diversos métodos como: otimização, bio-inspirados, classificação e reconhecimento de padrões, heurísticos, iterativos e de Newton. Os resultados mostraram que as principais fases do desenvolvimento foram validadas, obtendo um modelo computacional aplicado à previsão de demanda de produção com geração de conhecimento disponibilizado em dashboards de produção e qualidade e o Sistema Inteligente com integração via API e stacks de desenvolvimento com recursos modernos (frameworks web), desenvolvendo com métricas de qualidade: confiabilidade, segurança, disponibilidade e robustez.
Palavras-chave
Medidor eletrônico, Aprendizado de Máquina, Modelos Computacionais, Indústria 4.0
Citação
RAMOS JÚNIOR, Juarez da Silva. Desenvolvimento de Sistema Inteligente de Manufatura Enxuta para Gerenciamento e Controle da Produção do Medidor Eletrônico. 2023. p. 139. Dissertação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos,Sistemas e Ambiental (EGPSA), Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2023.