Registro de programa de computador

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    Técnicas da Indústria 4.0 aplicadas na melhoria do processo de corte dos terminais das baterias de íon-Lítio
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) MACIEL, Lincoln Fabio Luiz; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de
    Software registration using Industry 4.0 techniques to improve the terminal cutting process in lithium-ion batteries, developed in C++ and focused on industrial applications in areas AD-06, IN-01, and IN-05.
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    Aplicação de Inferência Fuzzy Para Tomada de Decisão em Processos de SMT
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) LEITE, Herbety Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida
    Software developed in Python applying fuzzy inference for decision-making processes in SMT (Surface-Mount Technology), targeting industrial process optimization. The registration is recognized under Brazilian intellectual property law and categorized within engineering and automation domains.
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    Sistema Inteligente para monitoramento de subestações elétricas integrado à plataforma SGE: uma aplicação da Indústria 4.0
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) SANTOS JUNIOR, Hélio Andrade dos; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de
    Python-based software developed for intelligent monitoring of electrical substations. Integrated with the SGE platform, it provides functionalities tailored for Industry 4.0 applications, enabling automation, real-time data acquisition, and remote diagnostics of critical infrastructure. Classified under electrical engineering and industrial automation.
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    Sistema inteligente para detecção de falhas utilizando algoritmo de Árvore de Decisão
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) PENEDO, Jorge Eduardo Santos; PALADINI, Edson Pacheco; SILVA, Carlos Américo de Souza; LEITE, Jandecy Cabral
    Python-based software employing Decision Tree algorithms to detect faults in industrial or computational systems. Designed for Industry 4.0 environments, it aims to enhance operational reliability and enable automated diagnostics.
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    Sistema inteligente para detecção de falhas utilizando algoritmo de máquina de vetores de suporte – SVM
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) SILVA, Carlos Américo de Souza; PALADINI, Edson Pacheco; PENEDO, Jorge Eduardo Santos; LEITE, Jandecy Cabral
    Python-based software using Support Vector Machine (SVM) algorithms for fault detection systems. Aimed at intelligent automation in industrial settings, the software enhances predictive decision-making accuracy in the context of Industry 4.0.
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    Sistema inteligente para classificação de falhas na manufatura de placas utilizando algoritmo de Machine Learning KNN
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) PENEDO, Jorge Eduardo Santos; PALADINI, Edson Pacheco; SILVA, Carlos Américo de Souza; LEITE, Jandecy Cabral
    Python-based software using the K-Nearest Neighbors (KNN) machine learning algorithm to classify failures in PCB manufacturing lines. Designed for Industry 4.0 environments, it aims to improve predictive failure detection accuracy in automated industrial contexts.
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    Sistema inteligente para classificação de defeitos na manufatura de placas com Rede Neural Convolucional
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) SILVA, Carlos Américo de Souza; LEITE, Jandecy Cabral; PENEDO, Jorge Eduardo Santos; PALADINI, Edson Pacheco
    Python-based software designed to classify defects in PCB manufacturing using Convolutional Neural Networks (CNN). Applied in Industry 4.0 environments, the system improves fault detection efficiency and reliability in production lines through intelligent pattern recognition.
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    Algoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM)
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral
    This document certifies the registration of the software Fault Detection Algorithm with Fuzzy Logic for Electric Motor Optimization (ADFLFOM), developed in the Python programming language. The system applies fuzzy logic to detect and optimize the operation of electric motors, identifying potential failures and suggesting operational adjustments for greater energy efficiency. The software was registered with the National Institute of Industrial Property (INPI) under number BR512025000360-9, valid for 50 years from January 1st following the date of 12/02/2024.
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    Sistema Fuzzy para Avaliação Inclusiva e Sustentável (SFAIS)
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida; LEITE, Jandecy Cabral
    This document certifies the registration of the software Fuzzy System for Inclusive and Sustainable Evaluation (SFAIS), developed in the Python programming language. The system applies fuzzy logic to evaluate inclusion and sustainability parameters in different contexts, enabling more precise and adaptable analysis. The software was registered with the National Institute of Industrial Property (INPI) under number BR512025000363-3, valid for 50 years from January 1st following the date of 12/18/2024.
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    Sistema de Inspeção de Solda a Laser - Módulo 5C
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida; LEITE, Jandecy Cabral
    This document certifies the registration of the software Laser Welding Inspection System - Module 5C, developed in the C programming language. The system is designed for automated laser welding inspection, providing greater precision and efficiency in quality control processes. The software was registered with the National Institute of Industrial Property (INPI) under the number BR512025000364-1, valid for 50 years from January 1st following the date of 12/17/2024.