Registro de programa de computador
URI Permanente para esta coleção
Navegar
Submissões Recentes
Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Social em Reserva Extrativista (SSRE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-05-12) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento é um Certificado de Registro de Programa de Computador emitido pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) do Brasil, referente ao "Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Social em Reserva Extrativista (SSRE)". O certificado assegura o registro do programa por 50 anos, com validade a partir de 1º de janeiro subsequente à data de 15 de dezembro de 2023, conforme previsto na Lei nº 9.609/1998. Desenvolvido pelo Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), o algoritmo foi criado em 12 de maio de 2023 e está implementado na linguagem MATLAB. O documento também inclui um resumo digital hash (SHA-512) para garantir a autenticidade e a integridade do conteúdo registrado.Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Institucional em Reserva Extrativista (SIRE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-15) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000612-5, que implementa um algoritmo para avaliação da sustentabilidade institucional em reservas extrativistas, conhecido como SIRE. O objetivo do programa é monitorar e analisar indicadores institucionais de sustentabilidade em áreas de reserva, oferecendo suporte para a gestão eficiente e sustentável dessas áreas. O SIRE é uma ferramenta valiosa para gestores e pesquisadores, permitindo que decisões baseadas em dados sejam tomadas para assegurar a sustentabilidade a longo prazo das instituições que gerenciam as reservas extrativistas. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Sistema para Avaliação da Sustentabilidade em Reserva Extrativista (SRE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-15) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000613-3, que implementa um sistema para avaliação da sustentabilidade em reservas extrativistas, conhecido como SRE. O objetivo do sistema é fornecer uma ferramenta abrangente para monitorar e avaliar indicadores de sustentabilidade em reservas extrativistas, integrando aspectos ambientais, econômicos e institucionais. O SRE é projetado para apoiar gestores e pesquisadores na tomada de decisões que promovam a conservação e o uso sustentável dos recursos naturais em áreas protegidas. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Econômica em Reserva Extrativista (SERE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-15) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000611-7, que implementa um algoritmo para a avaliação da sustentabilidade econômica em reservas extrativistas, conhecido como SERE. O objetivo do programa é monitorar e analisar indicadores econômicos de sustentabilidade em áreas de reserva, auxiliando na tomada de decisões para garantir a viabilidade econômica de práticas extrativistas sustentáveis. O SERE é uma ferramenta crucial para gestores e pesquisadores que buscam balancear a exploração econômica com a conservação ambiental em reservas extrativistas. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Algoritmo para Avaliação da Sustentabilidade Ambiental em Reserva Extrativista (SARE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-10) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000610-9, que implementa um algoritmo para avaliação da sustentabilidade ambiental em reservas extrativistas, conhecido como SARE. O objetivo do programa é analisar e monitorar indicadores de sustentabilidade em áreas de reserva, auxiliando na tomada de decisões voltadas para a conservação ambiental e o uso sustentável dos recursos naturais. Utilizando técnicas de análise de dados e inteligência ambiental, o programa é uma ferramenta essencial para gestores ambientais e pesquisadores que buscam promover o equilíbrio entre preservação e exploração sustentável. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Algoritmo de Previsão de Velocidade do Vento - HW+NARX(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2021-06-27) PARENTE, Ricardo Silva; ALENCAR, David Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/4890967546423188Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023001329-3, que apresenta um algoritmo para previsão de velocidade do vento utilizando uma combinação de métodos de suavização exponencial (Holt-Winters, HW) e redes neurais autorregressivas com entradas exógenas (NARX). O objetivo do programa é melhorar a precisão das previsões de velocidade do vento, o que é crucial para diversas aplicações, como energia eólica e monitoramento climático. A combinação dos métodos HW+NARX proporciona uma abordagem robusta, capaz de lidar com a variabilidade e complexidade dos dados meteorológicos. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2022.Item Projeto Multicritério de Filtros Harmônicos Passivos para Instalações Industriais Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional - NSGA-II(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2013-05-29) SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023001304-8, que implementa um projeto multicritério de filtros harmônicos passivos para instalações industriais, utilizando o algoritmo NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II), uma técnica de inteligência computacional. O objetivo do programa é otimizar o desempenho dos filtros harmônicos passivos, garantindo maior eficiência na mitigação de distorções harmônicas em sistemas elétricos industriais. A abordagem multicritério permite considerar diferentes aspectos de desempenho simultaneamente, resultando em soluções equilibradas e eficientes. Este programa é relevante para engenheiros e técnicos que buscam aprimorar a qualidade da energia em ambientes industriais. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Evolucionários para Otimização do Consumo de Combustível em Embarcações que Utilizam Motor de Combustão Interna a Diesel(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2021-07-27) SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023001328-5, que apresenta um modelo híbrido combinando redes neurais artificiais e algoritmos evolucionários. O objetivo do programa é otimizar o consumo de combustível em embarcações que utilizam motores de combustão interna a diesel. A abordagem híbrida permite melhorar a eficiência energética e reduzir os custos operacionais, sendo especialmente relevante para o setor naval. O programa utiliza técnicas avançadas de inteligência artificial e otimização, proporcionando uma ferramenta poderosa para engenheiros e operadores marítimos que buscam soluções sustentáveis e eficientes. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2022.Item Algoritmo de Avaliação Ergonômica de Trabalho (AET)(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-02-14) PINTO, Leandro Soares; LEITE, Jandecy Cabral; PARENTE, Ricardo Silva; http://lattes.cnpq.br/9725512588492306; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023001315-3, cujo objetivo é avaliar ergonomicamente as condições de trabalho utilizando um algoritmo especializado. O Algoritmo de Avaliação Ergonômica de Trabalho (AET) foi desenvolvido para identificar e analisar fatores de risco ergonômico em diversas atividades laborais, promovendo a saúde ocupacional e a prevenção de doenças relacionadas ao trabalho. Através de uma análise detalhada, o programa ajuda a implementar melhorias no ambiente de trabalho, contribuindo para a segurança e bem-estar dos trabalhadores. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.Item Publicação da Lógica Fuzzy para Tomadas de Decisões nos Critérios de Rateio e Distribuição de Custos Industriais(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-04-11) NOVO, Breno Tello; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002317-5, cujo objetivo é aplicar a lógica fuzzy na tomada de decisões relacionadas aos critérios de rateio e distribuição de custos industriais. Utilizando a lógica fuzzy, o programa oferece uma abordagem mais flexível e precisa para lidar com a incerteza e variabilidade dos custos em ambientes industriais, permitindo uma melhor alocação de recursos. A ferramenta é especialmente útil para empresas que buscam otimizar seus processos de custo e melhorar a eficiência operacional. O registro é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.Item Modelo de Previsão de Chuva Usando Redes Neurais Artificiais(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2022-09-20) BERNHARD, Gustavo Galdino Rodrigues; LIMA, Alexandra Amaro de; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/4890967546423188; http://lattes.cnpq.br/6915958689972413Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002419-8, cujo objetivo é prever a ocorrência de chuvas utilizando redes neurais artificiais. O modelo desenvolvido aplica técnicas de inteligência artificial para analisar dados meteorológicos, permitindo previsões mais precisas e eficientes. A ferramenta é útil para meteorologistas, pesquisadores e instituições que precisam de previsões climáticas confiáveis para planejamento e tomadas de decisão. O programa foi criado para melhorar a acuracidade das previsões de chuva, contribuindo para a mitigação de riscos associados a eventos climáticos extremos. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.Item Estimativa do Custo Unitário de Metro Quadrado Habitacional Popular na Cidade de Manaus Baseado nos Principais Insumos, Usando Redes Neurais Artificiais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-06-12) FROTA, Arlindo Rubens de Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002194-6, cujo propósito é calcular o custo unitário do metro quadrado para habitações populares na cidade de Manaus. A estimativa é realizada utilizando redes neurais artificiais, levando em consideração os principais insumos necessários para a construção. O programa foi desenvolvido para apoiar a análise e tomada de decisões em projetos habitacionais, fornecendo estimativas precisas e baseadas em dados para planejamento de custos. O registro é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.Item JP- NSGA-III(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-05-16) SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; LEITE, Jandecy CabralRegistro de programa de computador registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI).Item Redes neurais artificiais para predição da geração de acetaldeido na resina pet no processo de injeção de pre-formas de embalagens plásticas(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-05-16) NASCIMENTO, Mauro Reis; ALENCAR, David Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/4890967546423188Registro de programa de computador registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), trabalho derivado da dissertação "Redes neurais artificiais para predição da geração de acetaldeído na resina pet no processo de injeção de pré-formas de embalagens plásticas".Item Algoritmo de Previsão da Confiabilidade de Motores (APCM)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-05-09) SILVA, Ítalo Rodrigo Soares; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Registro de programa de computador registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), trabalho derivado da dissertação "Modelo de previsão do KPI confiabilidade em um grupo de máquinas de combustão interna utilizando técnicas de redes neurais artificiais em usinas termoelétricas".