PPG.EGPSA/ITEGAM
URI permanente desta comunidadehttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1
A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.
Navegar
8 resultados
Resultados da Pesquisa
Item Aplicação de Inferência Fuzzy Para Tomada de Decisão em Processos de SMT(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) LEITE, Herbety Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; BRITO JUNIOR, Jorge de AlmeidaSoftware developed in Python applying fuzzy inference for decision-making processes in SMT (Surface-Mount Technology), targeting industrial process optimization. The registration is recognized under Brazilian intellectual property law and categorized within engineering and automation domains.Item Sistema de inferência fuzzy para avaliação dos impactos ambientais sobre o aspecto da caminhabilidade(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024) TOLEDO, Ulli Guerreiro de; CAMPOS, Paola SoutoThis dissertation investigates the applicability of a fuzzy inference system to evaluate environmental impacts on urban walkability in Manaus, Amazonas. The central problem lies in the need for precise methodologies to measure pedestrian infrastructure quality and guide sustainable public policies. The main objective of the study is to develop a fuzzy inference model capable of classifying the level of pedestrian mobility in different city zones, using the walkability indicators (iCam) from the Institute for Transportation and Development Policy (ITDP). The methodology involved the collection of primary and secondary data, the application of walkability indicators in four city zones, and the modeling of the fuzzy system using MATLAB software. The results demonstrated that the developed model is effective in identifying areas with different levels of walkability, contributing to the formulation of public policies aimed at sustainable urban development. It is concluded that the fuzzy inference system is a useful tool for assessing urban walkability and improving the quality of life in cities.Item Modelo de avaliação da qualidade do saneamento básico por sistema de inferência fuzzy(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024) NASCIMENTO, Aline Santos do; ALENCAR, David Barbosa deO debate sobre abastecimento de água e gestão de resíduos é uma questão econômica e ambiental discutida desde as primeiras cidades. Inicialmente, o esgoto era despejado nos rios sem tratamento, mas os avanços científicos levaram a novas soluções. No Brasil, a Lei nº 11.445/2007 regulamenta o saneamento básico, que inclui abastecimento de água, sistemas de esgoto, gestão de resíduos sólidos e drenagem urbana. Investimentos neste setor são essenciais para a saúde pública e o desenvolvimento sustentável, mas muitas pessoas ainda não têm acesso a esses serviços, agravando problemas de saúde e degradação ambiental, segundo a UNICEF (2020). Tecnologias como inteligência artificial e sistemas de inferência fuzzy têm sido aplicadas para otimizar a gestão desses serviços. Este estudo desenvolveu um modelo de inferência fuzzy para avaliar a qualidade dos serviços de saneamento básico. O modelo analisou indicadores como abastecimento de água, sistemas de esgoto e gestão de resíduos, usando a metodologia fuzzy para abordar incertezas e fornecer diagnósticos mais precisos. O processo incluiu fuzzificação de entradas, aplicação de regras de inferência e defuzzificação para transformar os resultados em dados interpretáveis. Os resultados mostraram que a lógica fuzzy é eficaz na identificação de pontos críticos em saneamento, oferecendo soluções para redução de custos e melhoria da eficiência. O modelo é adaptável a diferentes contextos regionais, tornando-o adequado para aplicação em outras localidades. Com essa ferramenta, ações corretivas foram efetivamente direcionadas, contribuindo para a melhoria dos serviços e a universalização do saneamento. Isso apoia o alcance do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 6, que visa garantir o acesso universal e sustentável à água e ao saneamento.Item Aplicação De Inferência Fuzzy Para Tomada De Decisão Em Processos De SMT No Polo Industrial De Manaus(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024) LEITE, Herbety Lima; ALENCAR, David Barbosa De; ALVES, Hellen Lima Leite; SANTOS, Eliton Smith Dos; CAMPOS, Paola Souto; MORÃES, Nadime Mustafa; LEITE, Jandecy CabralSurface Mount Technology (SMT) is widely used in the production of electronic components, especially in the Manaus Industrial Pole (PIM), one of the largest electronics production centers in Brazil. However, its complexity and sensitivity to parameter variations, such as temperature and alignment, present significant challenges to the precision and consistency of the process. Traditional control methods, such as PID, often fail to meet the adaptability and efficiency demands required in these scenarios. Fuzzy logic emerges as a promising alternative, offering support in situations of uncertainty and variability. This study developed and implemented a fuzzy inference system for controlling critical parameters in SMT processes at PIM. The methodology involved identifying key variables, such as temperature and pressure, and building a fuzzy model based on linguistic rules and expert knowledge. The system was validated through a comparative analysis before and after its implementation, evaluating aspects such as production efficiency, rework rate, and final product quality. The application of the fuzzy system resulted in significant improvements in SMT process efficiency. A reduction in assembly failures, less need for rework, and greater production consistency were observed. In addition, the system demonstrated greater adaptability to operational variations compared to traditional control methods, contributing to more sustainable and efficient production. The use of fuzzy inference systems in SMT processes at PIM proved to be an effective approach to optimize decision-making, improving quality and production efficiency. This research reinforces the role of fuzzy logic as a viable tool to meet the demands of Industry 4.0, promoting innovations in industrial automation and contributing to the competitiveness of PIM companies.Item Sistema Fuzzy para Avaliação do Sistema de Saneamento Básico(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; NASCIMENTO, Aline Santos do; ALMEIDA, Luiz Fernando Correia de; LEITE, Jandecy CabralThe computer program titled "Fuzzy System for Basic Sanitation System Evaluation" employs fuzzy inference techniques to analyze and assess the efficiency of basic sanitation systems, enabling better decision-making and resource optimization.Item Sistema Fuzzy para Análise dos Requisitos Técnicos dos Taxímetros(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) SANTOS, Alyson de Jesus dos; LEITE, Yago Ruan Binda; ALMEIDA, Luiz Fernando Correia de; NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisThe computer program titled "Fuzzy System for Technical Requirements Analysis of Taximeters" employs fuzzy inference techniques to evaluate and ensure taximeter compliance with required technical standards, providing greater accuracy and reliability in measurement.Item Sistema de Inferência Fuzzy para Avaliação da Conformidade de Ensaios de Mostradores (SIFACEM)(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy CabralThe computer program titled "Fuzzy Inference System for Conformity Evaluation of Display Tests (SIFACEM)" utilizes fuzzy logic to analyze and evaluate the conformity of technical display tests, providing an efficient and precise solution for quality control in industrial processes.Item Sistema de inferência fuzzy para análise dos requisitos técnicos dos taxímetros(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024-11) LEITE, Yago Ruan Binda; NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisThis research implements a fuzzy inference model to support the preliminary technical analysis of taximeters, aiming for greater accuracy and reliability in inspections according to Ordinance No. 124, March 24, 2022. The methodology was structured in three phases: identification of technical indicators, fuzzy system modeling, and model experimentation. Using Matlab R2013a - Fuzzy Toolbox, variables, fuzzy sets, and inference rules were defined. Results indicated that the model replicates real inspection conditions, reducing subjectivity and promoting uniformity in evaluations.