Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining
Data
2015
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
O estudo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação em Matlab chamada Industrial Multivariate Explorer (IME), projetada para explorar e extrair informações de séries temporais provenientes de processos químicos e termoenergéticos. A ferramenta permite visualizar até oito sinais normalizados, selecionar janelas de tempo específicas com cursores e calcular estatísticas descritivas para modelagem estática. Os resultados podem ser salvos em arquivos Excel, facilitando a análise de estados quasi-estacionários em processos industriais. A aplicação foi testada com dados reais de uma usina termelétrica de 250 MW e dados simulados, demonstrando sua utilidade para monitoramento e diagnóstico de processos.
Abstract
The study introduces the development of a Matlab application named Industrial Multivariate Explorer (IME), designed to explore and extract information from time series data in chemical and thermo-energy processes. The tool allows visualization of up to eight normalized signals, selection of specific time windows with cursors, and calculation of descriptive statistics for static modeling. Results can be saved in Excel files, facilitating the analysis of quasi-stationary states in industrial processes. The application was tested with real data from a 250 MW thermal power plant and simulated data, demonstrating its utility for process monitoring and diagnostics.
Descrição
Palavras-chave
Monitoramento de processos, Séries temporais, Modelagem baseada em dados, Matlab, Estados quasi-estacionários
Citação
SEISDEDOS, Luis Vázquez; CASTILLO, Alvaro Aguilera; MARTINEZ, David Diaz; et al. Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining. Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA), Manaus, v. 1, n. 2, p. 69-75, jun. 2015. ISSN 2447-0228. Disponível em: http://www.itegam-jetia.org.