Aplicação do Filtro com Reamostragem por Importância Sequencial (SIR) na Simulação de Dados de Processo de Precipitação: Desenvolvimento de um Aplicativo Computacional para Auxílio na Tomada de Decisão em Refinaria de Alumina
Data
2015
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Editor
Instituto de Tecnologia
Resumo
O trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo computacional baseado em modelos matemáticos de balanço de massa e filtros de partículas para simular o processo de precipitação no circuito Bayer. O objetivo é fornecer uma ferramenta para auxiliar engenheiros de processo na tomada de decisões diárias, melhorando o controle da produtividade e qualidade da alumina. Os resultados simulados foram comparados com dados reais da planta, apresentando erros relativos médios de 4,7%, validando a eficácia do modelo.
Abstract
This study describes the development of a computational application based on mathematical models of mass balance and particle filters to simulate the precipitation process in the Bayer circuit. The goal is to provide a tool to assist process engineers in daily decision-making, enhancing the control of productivity and alumina quality. Simulated results were compared with real plant data, showing average relative errors of 4.7%, validating the model's effectiveness.
Descrição
Palavras-chave
Precipitação, Filtro de Partículas, Processo Bayer, Modelagem Matemática, Alumina
Citação
AZEVEDO JÚNIOR, Cleto Maués. Aplicação do Filtro com Reamostragem por Importância Sequencial (SIR) na Simulação de Dados de Processo de Precipitação. 2015. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) – Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015.