PPG.EGPSA/ITEGAM

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A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.

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Assunto: search.filters.subject.Eficiência Produtiva

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    Otimização do Processo de Inserção Manual de Bobinadeira de Motores Elétricos Utilizando Técnicas do Lean Manufacturing
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-10-12) SOUZA, Rene Brito de; LEITE, Jandecy Cabral
    This study addresses the optimization of the manual coil insertion process in electric motors using Lean Manufacturing techniques. The main objective is to improve the efficiency and productivity of the coil winding sector in an electric motor factory. The research employed methodologies such as World Class Manufacturing (WCM), Spaghetti Diagram, Mura, Muri, Muda, and Time Study. Lean tools were implemented to reorganize workflow and redistribute tasks, resulting in a more balanced workload and a significant reduction in productivity losses. This study demonstrates the feasibility of applying Lean techniques to industrial processes and the importance of continuous adaptation to achieve operational excellence.
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    Modelo Fuzzy para Avaliar o Nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-05-01) SOARES, Raquel Borges; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis
    This dissertation presents the implementation of a Fuzzy model to evaluate the maturity level of Lean Manufacturing in an air conditioning manufacturing company in the Manaus Industrial Hub. The research proposes an innovative methodology that combines Lean philosophy with Fuzzy logic, allowing for a more precise and flexible assessment of production processes. The study was developed in five main stages, including a literature review, the creation of the Fuzzy model using Matlab, and a case study detailing the model's application. The results indicate that the methodology is viable and can significantly contribute to improving the company's efficiency and competitiveness.